El potencial IIoT en el mantenimiento del futuro

La Internet de las Cosas (IoT) ha cambiado la forma en que nos relacionamos con el mundo. Se trata exactamente de lo que se refiere, es decir, la capacidad de habilitar ciertos equipos u objetos de una conexión permanente a la Internet.

 

Cuando se aplica a un contexto industrial, la IoT gana una nueva connotación: IIoT – Industrial Internet of Things. Se aplica, por ejemplo, a los sensores y a las tecnologías NFC que pueden instalarse en los equipos. El uso de sensores para controlar el equipo, el análisis de datos inteligentes, la inteligencia artificial o el uso de robots para realizar tareas habituales, son algunos ejemplos que muestran que la era digital está presente en la vida de muchas empresas.

 

La gran ventaja de esta conexión es el papel que desempeñan los sistemas de información en la recopilación de datos en tiempo real para fomentar la toma de decisiones. IIoT representa un avance en la capacidad de prever fallos, permitiendo una acción temprana para aumentar la disponibilidad del equipo, optimizar su vida útil y reducir los costes de reparación.

 

Estas tecnologías de conectividad utilizadas son ampliamente aplicables a la actividad de mantenimiento, más concretamente al mantenimiento predictivo o preventivo. El mantenimiento predictivo consiste en la supervisión de la actividad de los equipos, mediante tecnologías que miden un conjunto de parámetros como la vibración, la temperatura, la presión o el consumo de aceite, siguiendo en tiempo real el desgaste o la degradación de los componentes. Los datos enviados por estos sistemas muestran las condiciones de funcionamiento y el rendimiento de los activos.

 

De esta manera, la supervisión a través de sistemas predictivos permite conocer en detalle el funcionamiento de cada equipo, establecer normas y prever comportamientos. Este proceso podrá reducir los costes y mejorar la calidad del producto final.

 

IoT y IIoT están a ganar cada vez más fuerza y estamos pasando por una fase en la que los responsables de la toma de decisiones ya son conscientes de las necesidades de cambio. Mediante la medición de una serie de parámetros asociados a los componentes, máquinas y sistemas, es posible obtener datos que ayudan a construir modelos para prever el estado del equipo.

 

Del mismo modo, concentrar toda la información relacionada con la actividad de mantenimiento en un programa GMAO es esencial para lograr el máximo rendimiento de la inversión realizada.

 

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