Como tirar partido da indústria 4.0 na Manutenção

Atingir o pleno potencial da indústria 4.0 não é algo acontece do dia para a noite. É, antes de mais, uma estratégia que envolve toda a organização e que tem necessariamente várias etapas. O objetivo não passa apenas pela aquisição de novas tecnologias, mas sim pela utilização adequada dessas ferramentas tecnológicas para construir um melhor fluxo de manutenção. Para implementar uma nova forma de planear e gerir a manutenção, é necessário ter em conta dezenas de melhorias adicionais. Contudo, e apesar de ser necessário dedicar algum tempo a este processo de mudança na estratégia de manutenção, seguramente vai melhorar a performance das equipas técnicas e desbloquear o potencial da indústria 4.0.

 

Neste artigo, vamos falar de alguns passos que deve seguir para começar a entrar na era 4.0.

 

Criar um plano de manutenção preventiva consistente

 

A Indústria 4.0 oferece vários sistemas complexos, tanto para a tecnologia como para as pessoas. Sem uma base sólida, estes sistemas podem não corresponder às expectativas do utilizar e afastá-lo dos seus objetivos. Por outro lado, a implementação de um plano de manutenção preventiva consistente, eleva as hipóteses de uma transição de sucesso para a indústria 4.0.

 

O plano de manutenção preventiva consiste numa série de processos, diretrizes e ferramentas que ajudam qualquer negócio a realizar o máximo de manutenção preventiva possível, sendo ao mesmo tempo eficiente a nível financeiro e de tempo. Para criar um plano sólido, deve ter em conta vários aspetos, como definir os objetivos e adquirir a tecnologia certa para atingi-los.

 

Este processo ajuda a melhorar as práticas de manutenção ao mesmo tempo que oferece um maior know-how para implementar uma estratégia de sucesso para a indústria 4.0.

 

Focar-se na recolha de dados de alta qualidade

 

Os dados desempenham um papel fundamental na Indústria 4.0. Sem informação precisa e detalhada, a tecnologia avançada não consegue fazer o seu trabalho. Ter acesso a dados de alta qualidade torna a utilização dos sistemas da indústria 4.0 mais fácil e eficaz.

 

Existem dois aspetos fundamentais a ter em conta na recolha de dados: a qualidade e a quantidade. É imperativo ser o mais detalhado e consistente possível na construção do histórico dos equipamentos. Não é apenas necessário documentar qual foi o problema e quando é que foi resolvido, mas sim explicar como foi resolvido, quais as peças que foram utilizadas e quanto tempo foi necessário para a resolução deste problema.

 

A digitalização dos dados além de garantir que a informação é exata e acessível a todos, facilita o processo de auditorias, permite encontrar lacunas e corrigir os erros.

 

Criar uma cultura de confiança

 

Entrar na indústria 4.0 é uma grande mudança e, como tal, exige dedicação e trabalho adicional. Adquirir novas tecnologias para a empresa é um desafio que começa nas pessoas. É fundamental formar e organizar o staff de manutenção e, além do mais, prepará-los para as mudanças adjacentes à implementação destes novos sistemas. Resumindo, este poderá ser o momento ideal para construir uma cultura de melhoria continua no departamento de manutenção, incluindo:

 

  • Estabelecer princípios orientadores para as melhores práticas de manutenção.
  • Criar uma política de gestão de ativos, para que todos os colaboradores trabalhem na mesma direção.
  • Criar processos para todas as operações, desde as ordens de trabalho até às compras.
  • Priorizar a comunicação, de forma a incrementar a confiança e a responsabilidade da equipa.
  • Começar gradualmente a implementar estratégias de manutenção preditiva.

 

Para retirar o máximo partido da manutenção preditiva é necessário começar com pequenos passos, já que uma transição gradual para a indústria 4.0 permite à organização aprender com eventuais erros que possam ocorrer ao longo do percurso

 

Para introduzir a manutenção preditiva de uma forma progressiva na sua organização, deve começar pela Manutenção Baseada na Condição. Este tipo de manutenção foca-se em análises e parâmetros bem-definidos para detetar falhas numa fase precoce.

 

O domínio deste tipo de manutenção servirá de base para sustentar uma estratégia de manutenção preditiva mais avançada.

 


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